파이썬의 기본 문법1

"프로그래밍 언어의 개념과 흐름에 대한 고찰 - 파이썬답게 코딩하기" 학습중...

기본 문법과 관련하여 어렴풋이 알거나 몰랐던 내용들 몇가지 정리해봅니다.

## 예외 처리문
# import os, time
#
# TRY_TEST_FILE = "performance_try_file"
# TRY_ELSE_TEST_FILE = "performance_try_else_file"
#
# def write_file_only_try() :
#     try :
#         f = open(TRY_TEST_FILE, "w")
#         for i in range(10000000) :
#             f.write(str(i))
#         f.close()
#     except :
#         print("file not found")
#     finally :
#         os.remove(TRY_TEST_FILE)
#
# def write_file_try_else() :
#     try :
#         f = open(TRY_ELSE_TEST_FILE, "w")
#     except :
#         print("file open error")
#     else :
#         for i in range(10000000) :
#             f.write(str(i))
#         f.close()
#     finally :
#         os.remove(TRY_ELSE_TEST_FILE)
#
# def check_runningtime(func) :
#     accumulate_time = 0
#     for i in range(10) :
#         start = time.time()
#         func()
#         accumulate_time += (time.time() - start)
#     print("run time summary : %s" % str(accumulate_time / 10))
#
# if __name__ == "__main__" :
#     print("=== try/else performance test ===")
#     check_runningtime(write_file_try_else)
#     time.sleep(1)
#     print("=== try performance test ===")
#     check_runningtime(write_file_only_try)

# === try/else performance test ===
# run time summary : 6.245417594909668
# === try performance test ===
# run time summary : 6.257357382774353
## try-except 구문으로 이루어진 경우 예외를 감시하는 내부 프로세스를 거치기 때문에 try-except-else를 거친 구문보다 실행속도가
## 다소 느리다. 교재에서는 0.2초 차이 나던데 파이썬 버젼이 올라가면서 많이 개선된 듯 하다. 여기서는 0.01초 밖에 안난다. 아무튼
## 사소한 코딩에도 시간 차이, 효율성 차이가 나온다.

## 반복문에서 range와 xrange는 같은 역할을 하지만 range는 정의한 만큼 메모리 크기가 증가하고 xrange의 경우 메모리 크기가 고정됨
## xrange는 python2.0에서 사용됨.
## xrange는 generator 이기 때문에 효율적임. python3.0에서는 이를 개선하여 range의 type을 class로 바꾸고 고정값을 갖도록 변경함.

# ALPHABET_LIST = ["a","B","C","D","E","F",]
# def get_index_basic_method() :
#     i = 0
#     for ch in ALPHABET_LIST :
#         print("%d : %s" %(i, ch))
#         i += 1
# def get_index_enumerate_method() :
#     for i, ch in enumerate(ALPHABET_LIST) :
#         print("%d : %s" %(i, ch))
# if __name__ == "__main__" :
#     print("=== basic method ===")
#     get_index_basic_method()
#     print("=== enumerate method ===")
#     get_index_enumerate_method()

# === basic method ===
# 0 : a
# 1 : B
# 2 : C
# 3 : D
# 4 : E
# 5 : F
# === enumerate method ===
# 0 : a
# 1 : B
# 2 : C
# 3 : D
# 4 : E
# 5 : F
## 기본적인 방법이나 enumerate를 활용하나 결과는 똑같다. enumerate를 사용하면 index를 자동으로 생성하여 튜플로 반환한다.