몬스터 헌터 예판 입수하였습니다. 별 기대없이 요즘 워낙 무료한 일상에 지쳐있던 터라 기분전환이 될까 싶어서 냉큼 구매했습니다. 닌텐도 스위치 예판은 꼭 사야한다는 믿음이 있었기에 은근 기대많았는데 막상 문자받고 실물 받아보니 별 감흥이 없네요. 게임할 시간이 부족해서 쌓아둔 타이틀이 두어개 있다보니 이것도 소장용이 될 것 같다는 생각이 드네요. 와이프한테 또 한소리 들을 것 같습니다.

앞면
뒷면
철제 케이스 앞면
철제 케이스 뒷면
케이스 내부
속지

철제 케이스는 소풍 가방인가 싶은게 왜 때문에 주는건지 모르겠네요. 아미보나 하나씩 주지. 게임 플레이 소감은 아마도 여름 휴가때나 올릴 것 같네요. 

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[Pandas] loc[ ] 로 행, 열 조회하기

Pandas(판다스, 팬더스) Dataframe(2차원, 행열)에서 loc를 이용해서 행 또는 열의 데이터를 조회하는 방...

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[Python] DataFrame의 데이터 변형 메서드

참고글 : [Python] Pandas - DataFrame [Python] Pandas - DataFrame 관련 메서드 #. 문자열 분리, 결합, 공백 제거 (.split, .join, .strip) # 문자열 분리 : split메서드 pro.EMAIL 0 captain@abc.net 1  swee..

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Python DataFrame 문자열 치환 replace

판다스 DataFrame, Series에 저장한 값을 치환하고 싶은 경우 replace를 사용합니다. 기본적인 사용방법은 문자열을 변경할 때 사용하는 replace와 같습니다. 하지만 문자열에서 사용하는 경우와 DataFrame

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최근 자동 매매와 관련된 글을 보다가 PositionSize 전략에 대해 알게되었습니다. 생소한 개념이라 간략히 적어보고자 합니다.

만약 제 잔고가 300,000원이라고 칩시다. 여기서 1%인 3,000원까지의 손해는 감수할 만하다고 하면, 180원짜리 주식을 살 때 몇 주를 사야하는가? 여기서 1%는 account Risk라고 불러줍시다. 그리고 stop loss는 175.5원으로 설정하면

180원 - 175.5원 = 4.5원.

즉, stop loss 4.5원으로 계산된 값을 손해 감수액인 3,000을 나눠주면 됩니다.

따라서 3,000 / 4.5 = 667주, 약 667주 사면 됩니다.

 

다시 계산해 보면 180원짜리 667주 살 경우 120,060원

stop loss가 발동하여 모두 팔릴 경우 175.5원 * 667주 = 117,585원

120,060원 - 117,585원 = 약 3,000원.

애초에 계획한 3,000원의 손해 감수액을 보장 받을 수 있습니다.

 

자동 매매 프로그램 개발시 유용한 공식같아서 메모 남깁니다.

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