엉뚱뽀짝

Bulkowski라는 분이 웹사이트 www.thepatternsite.com 이라는 사이트를 통해 앞에서 기술한 봉차트의 정확도에 대해서 순위를 매겼는데 아래와 같습니다.

(출처 : Source: www.thepatternsite.com © 2008–2009 by Thomas N. Bulkowski)

Three line strike는 포스팅하지 않았으나 아래와 같은 그림으로 명명된 이유를 알 수 있습니다. 3개의 연속적인 양봉 혹은 음봉 이후 세개의 시가-종가를 모두 뒤덮는 네번째 Candle이 나타나는 패턴입니다.

Matching low 패턴의 경우는 아래와 같은 그림인데 보통 상승 전환 신호로 설명이 되는데 여기서는 하락 유지 패턴으로 해석이 되네요. 앞 뒤 추세에 따라 달리 해석될 수 있어서 그런 것 같습니다.

Breakaway Pattern은 아래 그림과 같습니다. 상승 전환과 하락 전환에 대한 그림은 반대입니다만 위의 표에 언급된 것은 하락 전환에 대한 내용으로 아래 그림과 같습니다. 보통 Gap이 메워진다는 것은 원래의 자리로 돌아간다는 뜻이라서 이런 추세가 만들어 지나 봅니다.

Two black gapping은 아래와 같은 패턴입니다. 참고로 외국분들은 black이 우리나라의 음봉 파란색과 같습니다.

참고로 Three black crows는 아래 그림과 같습니다.

Upside tasuki gap은 아래 그림과 같습니다.

Evening star는 아래 그림과 같습니다. 까만색과 흰색이 교차된 star는 양봉이든 음봉이든 상관없다는 뜻입니다.

오늘은 Three line strike 위주로 차트를 한번 봐야겠습니다. 저 통계도 외국 기준이라 우리나라 실정에 잘 맞을런지 모르겠습니다.

어느 덧 패턴에 대한 정리가 마무리가 되어 가는 듯 합니다. 이번 포스팅을 끝으로 길었던 봉차트에 대한 설명을 마무리 하고자 합니다.

아래와 같은 python 예제 구문을 실행시켜 보았습니다. alexa 홈페이지로 부터 대한민국 사이트 접속 순위를 알아보는 웹 스크래이핑에 대한 예제입니다. ("데이터 분석을 위한 파이썬 철저 입문"에서 응용)

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = "https://www.alexa.com/TOPSITES/COUNTRIES/KR"

html_website_ranking = requests.get(url).text
soup_website_ranking = BeautifulSoup(html_website_ranking, "lxml")
website_ranking = soup_website_ranking.select('p a')
website_ranking_name = []
for website_ranking_element in website_ranking:
    website_ranking_name.append(website_ranking_element.get_text())
for i in range(10):
    print("{0}: {1}".format(i+1, website_ranking_name[i]))

실행 결과 아래와 같습니다. 네이버가 1위 자리를 내주었다더니 정말 그렇네요. 유튜브, 티스토리의 약진이 무섭습니다. 이외에 정말 놀라운 것은 중국 site 접속 순위가 상위에 상당수 랭크된 것입니다. 교역 때문인건지 국내 체류하는 중국분들이 많은 건지 엄청나네요. 특히 Tmall이라는 사이트는 이번에 처음 접속해봤는데 쇼핑 사이트 같습니다만 접속 순위가 꽤 높네요. 이런 게 데이터로 보는 세상이군요.